Qwen2-7B-SSD

简介

Qwen2-7B-SSD是阿里云通义千问推出的目标检测模型，专门针对小目标检测场景进行优化。该模型具有高精度、高效率的特点，可广泛应用于智能监控、自动驾驶等领域，支持在骁龙平台高效部署。Qwen2-7B-SSD（Small Object Detection）是通义千问2.0系列中的目标检测专项模型，特别强化了对小尺寸目标的识别能力，在COCO等基准数据集的小目标检测任务上取得了领先成绩。7B参数规模在保证检测精度的同时，通过量化压缩技术实现了高效的推理性能。该模型支持多种输入分辨率，能够检测出图像中微小的目标物体，适用于智能监控系统的异常检测、自动驾驶场景的道路障碍物识别、工业质检中的缺陷检测等多种应用场景。在骁龙移动平台上经过优化后，能够实现实时的目标检测推理。

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规格与下载

技术细节

Input sequence length for Prompt Processor:128
Context length:4096
Number of parameters:7B
Precision:W4A16 (4-bit weights, 16-bit activations)
Num of key-value heads: The model uses Grouped-Query Attention (GQA).
Information about the model parts: The model is split into 5 parts, and weight sharing is enabled across models with different auto-regression lengths (e.g., 128 and 32).
Supported languages: Multiple languages
Response Rate:17.39toks/soc

应用领域

Dialogue
Content Generation
Customer Support

授权信息

Source Model: APACHE-2.0
Deployable Model: AI-HUB-MODELS-LICENSE