在 Qualcomm 芯片设备上运行 DeepSeek 模型本文档旨在指导用户如何在 Android 设备上手动部署和执行基于 QNN SDK 和 Genie 推理引擎的 DeepSeek 模型第一步：环境确认与准备在开始之前，请确保您的开发环境和目标设备已准备就绪。
第一部分：基础环境安装在开始之前，请确保您的系统中已安装以下核心软件。如果您已经安装，可以跳至第二部分。如果你已经成功运行
第一部分：基础环境安装在开始之前，请确保您的系统中已安装以下核心软件。如果您已经安装，可以跳至第二部分。1.1 安装 Python 3.12目的： 本项目依赖 Python 3.12 版本。QAI AppBuilder 的预编译包 (.whl) 也是针对此版本构建的。下载安装程序：访问 Python 官方网站下载 3.12.8 版本的 Windows 安装程序：官方链接：Python 3.12.8
Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成技术，能够根据用户提供的文本描述生成图像。它通过训练大量的图像和文本数据，建立一个复杂的神经网络模型，该模型能够理解和生成图像
OpenPose模型主要用于实时检测和跟踪图像和视频中的人体关键点。它能够识别人体的多个部位，包括身体、面部、手和脚，并且可以同时处理多个人体。