高通LLM推荐模型 | 释放端侧AI潜能
Snapdragon X Elite设备Windows 11平台CLIPSearch是一款革命性的图像搜索工具，利用OpenAI的CLIP多模态深度学习模型实现了前所未有的文本到图像搜索能力。与传统基于标签或文件名的搜索方式不同，CLIPSearch能够理解自然语言描述的语义内容，在您的本地图像库中精准定位视觉概念。无论寻找”A polar bear in the snow”还是”Autumn f
Snapdragon X Elite Windows 11无痕修图是一款基于尖端深度学习模型的智能图像处理工具，专为解决复杂图像修复需求而设计。其核心采用AOTGAN生成对抗网络架构，能够精准理解图像语义上下文，智能填充被标记的缺损区域。与传统图像编辑工具不同，该应用不仅能移除画面中的干扰物体、修复老照片裂痕，还能智能补全缺失内容，确保修复区域与原始画面在纹理、光照和结构上完美融合。该应用适配高通
第一部分：基础环境安装在开始之前，请确保您的系统中已安装以下核心软件。如果您已经安装，可以跳至第二部分。1.1 安装 Python 3.12目的： 本项目依赖 Python 3.12 版本。QAI AppBuilder 的预编译包 (.whl) 也是针对此版本构建的。下载安装程序：访问 Python 官方网站下载 3.12.8 版本的 Windows 安装程序：官方链接：Python 3.12.8
Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成技术，能够根据用户提供的文本描述生成图像。它通过训练大量的图像和文本数据，建立一个复杂的神经网络模型，该模型能够理解和生成图像
OpenPose模型主要用于实时检测和跟踪图像和视频中的人体关键点。它能够识别人体的多个部位，包括身体、面部、手和脚，并且可以同时处理多个人体。
LaMa-Dilated模型旨在通过扩张卷积技术实现高效的图像擦除和修复。该模型采用先进的卷积神经网络架构，能够处理复杂的图像输入，并填补图像中的缺失部分，使修复后的图像更加自然和逼真。
YOLOv8_det是YOLO 系列目标检测模型，专为高效、准确地检测图像中的物体而设计，在实时检测任务中表现优异，适用于智能驾驶、安防监控、医疗影像、工业检测等多个领域。YOLOv8_det 是一个强大且高效的图像处理工具，适用于需要高精度和高性能的应用场景。
U-Net是一种专为图像分割任务设计的深度学习模型，其独特的编码器-解码器架构使其在处理复杂图像分割任务时表现出色。U-Net通过其创新的设计和卓越的性能，成为图像分割领域的重要工具，推动了多个行业的发展和进步。
Inception_v3是一种深度卷积神经网络模型，广泛应用于图像分类和识别任务。由于其高效的架构设计和出色的性能，Inception_v3 被广泛应用于各种计算机视觉任务中，如物体检测、图像分割和图像生成等。总的来说，Inception_v3是一个强大且高效的图像处理工具，适用于需要高精度和高性能的应用场景。
Real-ESRGAN-General-x4v3 和 Real-ESRGAN-x4plus 都是图像超分辨率模型，但它们在优化目标和应用场景上有所不同。Real-ESRGAN-General-x4v3 主要针对移动设备进行了优化，采用了 RRDB 结构和 U-Net 判别器，能够生成更接近真实的低质图像，更适合移动设备