YOLOv8_det是YOLO 系列目标检测模型，专为高效、准确地检测图像中的物体而设计，在实时检测任务中表现优异，适用于智能驾驶、安防监控、医疗影像、工业检测等多个领域。YOLOv8_det 是一个强大且高效的图像处理工具，适用于需要高精度和高性能的应用场景。
U-Net是一种专为图像分割任务设计的深度学习模型，其独特的编码器-解码器架构使其在处理复杂图像分割任务时表现出色。U-Net通过其创新的设计和卓越的性能，成为图像分割领域的重要工具，推动了多个行业的发展和进步。
Inception_v3是一种深度卷积神经网络模型，广泛应用于图像分类和识别任务。由于其高效的架构设计和出色的性能，Inception_v3 被广泛应用于各种计算机视觉任务中，如物体检测、图像分割和图像生成等。总的来说，Inception_v3是一个强大且高效的图像处理工具，适用于需要高精度和高性能的应用场景。
Real-ESRGAN-General-x4v3 和 Real-ESRGAN-x4plus 都是图像超分辨率模型，但它们在优化目标和应用场景上有所不同。Real-ESRGAN-General-x4v3 主要针对移动设备进行了优化，采用了 RRDB 结构和 U-Net 判别器，能够生成更接近真实的低质图像，更适合移动设备
AOTGAN（Aggregated Contextual Transformations for High-Resolution Image Inpainting）是一种基于注意力机制的生成对抗网络（GAN）模型，主要用于图像修复任务。AOTGAN 的应用场景包括修复老旧照片、去除图像中的划痕或污点，以及艺术创作等。
Real-ESRGAN-x4plus 是一种图像超分辨率模型，旨在将低分辨率图像放大四倍，同时保持高质量和细节。该模型基于 ESRGAN 架构，通过生成对抗网络（GAN）技术，有效去除图像噪声并恢复细微细节，使得放大的图像更加清晰和自然。Real-ESRGAN-x4plus 特别适用于老照片修复、图像增强、高分辨率图像生成等应用场景，并且经过优化，可以在 Qualcomm设备上高效运行，
AI-Engine-Direct-Helper（又称 QAI AppBuilder） 是一个强大的工具，旨在简化和加速在 Qualcomm 平台上开发 AI 应用的过程。通过提供统一的 API、跨平台支持和高效的执行性能，它为开发者提供了一个灵活且高效的开发环境。
2025年1月3日，CES2025盛会即将拉开帷幕之际，中科创达旗下创通联达宣布推出四款AI Mini PC参考设计——AI Mini PC G1 Elite、AI Mini PC G1 、AI Mini PC G1 IoT以及AI Mini PC G1 IoT Fanless，旨在助力行业客户快速打造面向个人AI PC消费市场和工业场景的创新性产品。AI PC作为人们工作和学习最重要的载体，已然
2024 年 9 月 9 日，创通联达震撼发布基于高通芯片平台的首款面向开发者的轻量型“派”产品——RUBIK Pi（魔方派）。该产品的问世为开发者带来全新的创新机遇，完美填补了基于高通芯片平台在开源领域的空白。RUBIK Pi将于10月开启预售。
RUBIK Pi 3 基于高通QCS6490芯片，采用 Qualcomm® Kryo™ 670 CPU 和融合 AI 加速器架构的 Qualcomm® Hexagon™ 处理器，具备12.5 TOPS的卓越AI性能，适用于各种机器学习和人工智能应用场景。RUBIK Pi 3 具有丰富的接口和功能设计，支持USB、Camera、DP、HDMI、ETH、3.5mm耳机、Wi-Fi、BT、M.2连接器、